ITB-E-A（S），ITB-E-A（P）智能變風量末端的詳細資料

ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風量末端是節(jié)能性、舒適性良好的全空氣空調(diào)系統(tǒng)。其運行過程需要有適當?shù)目刂剖侄?以保證系統(tǒng)的節(jié)能效果和運行的穩(wěn)定性。但針對這樣復雜難控的對象,經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制都難以充分滿足要求,所以需要借助于智能控制來全面實現(xiàn)。將模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等智能控制技術(shù)引入變風量系統(tǒng)控制領(lǐng)域,就是一項很有價值的任務。 本文不僅對其末端裝置的模糊控制設計予以研究;而且探討了采用PID神經(jīng)網(wǎng)絡解耦控制技術(shù)來消除系統(tǒng)機組側(cè)2個控制回路(靜壓控制和新風控制)之間的耦合性。完成的主要工作如下:ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風量末端 1.在闡述變風量空調(diào)及其常規(guī)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,分析了VAV系統(tǒng)的特性,指出智能控制是解決控制難題的有效途徑。

2.ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風量末端針對變風量末端裝置,應用模糊控制理論為其設計了二維模糊控制器,以完成室溫控制任務。再利用Matlab進行仿真分析,結(jié)果表明:無論有無干擾,室溫都能控制在設定溫度值附近,其波動幅度也在允許范圍內(nèi); 3、針對VAV系統(tǒng)的機組側(cè)兩個耦合作用強烈的控制回路,將PID神經(jīng)網(wǎng)絡解耦控制方法用來消除兩者的耦合性。通過Matlab仿真來研究其效果,初步證明該技術(shù)能有效消除這兩個回路間的強耦合性,保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。 4、根據(jù)個人的認識和有關(guān)資料,構(gòu)建了一個VAV空調(diào)系統(tǒng)智能控制的實驗平臺,以滿足其研究需求